Knowledge audit
Review качества источников, структуры, permissions и частоты обновлений.
AI Chatbot / RAG
Создаем ассистентов, которые отвечают по вашим документам, policies, product data, help center или internal knowledge base с привязкой к источникам.
Проблема клиента
Клиенты и команды задают повторяющиеся вопросы, а ответы находятся в PDFs, help centers, Notion, websites, CRM и внутренних документах.
Решение
Мы строим retrieval-augmented AI assistants с indexed knowledge, source references, access control, feedback loops и интеграцией в support или internal workflows.
Что входит
Review качества источников, структуры, permissions и частоты обновлений.
Подготовка документов, страниц, records, embeddings и search indexes.
Prompts, retrieval rules, fallbacks, escalation и safe answer behavior.
Website widget, internal chat, admin panel или интеграция в продукт.
Проверка answer quality, hallucination risk, coverage и edge cases.
Hosting, monitoring, analytics и handover для обновлений контента.
Процесс
Определяем sources, permissions, answer types и support goals.
Готовим content, retrieval strategy и source-grounding behavior.
Реализуем chat interface, integrations, guardrails и analytics.
Анализируем реальные вопросы, tuning retrieval и расширяем coverage.
Примеры
Ответы на product, billing, onboarding и policy questions из trusted sources.
Поиск по procedures, documentation, contracts и operational knowledge.
Поиск по manuals, legal documents, research, specifications или reports.
Помощь пользователям внутри SaaS с contextual answers и next actions.
Sakhanda Development
Примечание по оценке: Указанные цены являются стартовыми диапазонами / ценами от для определенного объема работ. Финальная стоимость зависит от интеграций, требований к безопасности, сроков и уровня готовности к production. Нижняя граница применима к компактным MVP, пилотным внедрениям и четко ограниченным задачам.
| Услуга | Модель работы | Стоимость (EUR / €) |
|---|---|---|
| AI-чатбот / ассистент поддержки Ассистент для поддержки, продаж, внутренних FAQ или клиентского портала. | AI | €5,000 – €25,000 |
| RAG-база знаний / семантический поиск Поиск и ответы по документам, базе знаний, регламентам, договорам или продуктовой документации. | AI | €12,000 – €60,000 |
Опишите knowledge base, target users и нужные интеграции, чтобы получить практическую оценку.
Sakhanda Development